Cuộc thi Ứng dụng AI Agent tại GIP vừa khép lại thành công rực rỡ, đánh dấu bước ngoặt lớn trong hành trình chuyển đổi số của doanh nghiệp. Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, GIP đã chủ động tạo ra sân chơi thực chiến nhằm khuyến khích các phòng ban học tập và ứng dụng trực tiếp trí tuệ nhân tạo vào quy trình vận hành hàng ngày.

1. GIP Lan Tỏa Tư Duy “AI First” Trong Vận Hành

Cuộc thi được phát động trực tiếp bởi anh Trần Việt Hưng với mục tiêu cốt lõi là lan tỏa tư duy “AI First” đến toàn bộ đội ngũ nhân sự. GIP không chỉ hướng tới việc hiểu biết lý thuyết, mà yêu cầu mỗi cá nhân và phòng ban phải chủ động biến AI thành công cụ làm việc thực tế.

Không dừng lại ở việc tìm hiểu các khái niệm, mỗi đội thi phải trực tiếp xây dựng những AI tool giải quyết trực tiếp các điểm nghẽn trong công việc. Định hướng này giúp từng bước đưa công nghệ thông minh đồng hành sâu sắc với môi trường làm việc tại GIP Fulfillment.

Ban giám khảo cuộc thi Ứng dụng AI Agent tại GIP

2. 10 Giải Pháp Thực Tiễn Từ Cuộc Thi Ứng Dụng AI Agent

Với tổng giá trị giải thưởng lên tới 43,5 triệu đồng, cuộc thi đã thu hút 10 đội tham gia đến từ nhiều bộ phận. Sau 2 tuần chuẩn bị quyết liệt, các đội đã mang đến những giải pháp thực tế cao như xử lý dữ liệu vận đơn, trợ lý chăm sóc khách hàng và tự động hóa báo cáo.

Mỗi phần trình bày tại cuộc thi Ứng dụng AI Agent đều thể hiện tinh thần sáng tạo, tốc độ thích nghi nhanh chóng của các GIPers trước làn sóng công nghệ mới.

Các đội thi tham gia trình bày giải pháp tại cuộc thi Ứng dụng AI Agent

3. Kết Quả Chung Cuộc Và Các Dự Án Xuất Sắc

Hành trình bứt phá của cuộc thi Ứng dụng AI Agent đã tìm ra những đại diện xuất sắc nhất. Các dự án đạt giải cao đều sở hữu khả năng ứng dụng thực tế vượt trội và có thể đưa vào vận hành ngay lập tức.

Giải Nhất: CRM Pipeline (Phòng Kinh doanh)

Dự án CRM Pipeline giành chiến thắng thuyết phục nhờ giải quyết trọn vẹn bài toán quản lý lead cho đội ngũ Sales. Hệ thống tự động hóa luồng chăm sóc khách hàng, cảnh báo trạng thái quá hạn và cung cấp báo cáo hiệu suất theo thời gian thực.

Giải Nhì: GEP & SHIELD (Dịch vụ Khách hàng)

Dự án sản xuất túi bóng của GEP giải quyết hiệu quả bài toán đếm số lượng cuộn tự động, giảm thiểu sai sót so với quy trình thủ công.

Bên cạnh đó, dự án SHIELD (Smart Handler for Intelligent & Efficient Logistics Disputes) ứng dụng mô hình AI Agent để tự động hóa xử lý khiếu nại. Công cụ tự động phân loại ticket, gợi ý giải pháp theo SOP/SLA và chỉ định nhân sự phụ trách tức thì.

Giải Ba: Cyclic AI (Kế toán) & Nâng cấp quy trình xử lý đơn hàng (Vận đơn)

Dự án Cyclic AI tự động hóa việc gửi thông báo công nợ cho khách hàng qua Telegram và gom phản hồi về một mối quản lý.

Dự án của đội Vận đơn giúp tối ưu hóa quy trình kiểm tra telesale, gộp/phân loại vận đơn và đối soát dữ liệu nhanh chóng.

Giải Khuyến Khích: Trợ lý HRBP, HM Logistics, AI Consultant, AutoReport AI

Dự án Trợ lý HRBP của phòng tuyển dụng và HCNS giúp tra cứu chính sách nội bộ nhanh chóng. HM Logistics hỗ trợ tra cứu vận đơn thời gian thực và báo giá qua Telegram.

Dự án AI Consultant hỗ trợ kho xử lý đơn hoàn nhanh tại Philippines, trong khi AutoReport AI của DSP tự động đồng bộ luồng dữ liệu vận hành lên Power BI trực quan.

Phòng Kinh doanh đạt giải Nhất cuộc thi Ứng dụng AI Agent

4. Đưa AI Trở Thành Trợ Thủ Đắc Lực Qua Cuộc Thi Ứng Dụng AI Agent

Cuộc thi Ứng dụng AI Agent không chỉ dừng lại là một phong trào ngắn hạn, mà là bước đệm đưa công nghệ vào sâu trong chuỗi giá trị vận hành của GIP. GIP cam kết tiếp tục nghiên cứu và ứng dụng AI vào dịch vụ kho bãi, telesale và dịch vụ fulfillment Philippines để mang lại hiệu suất tốt nhất cho các nhà bán hàng.

Trao giải chung cuộc cuộc thi Ứng dụng AI Agent

Kết Luận Và Hành Động

Cuộc thi Ứng dụng AI Agent đã khép lại nhưng tinh thần đổi mới sáng tạo sẽ tiếp tục lan tỏa mạnh mẽ. Đây là bệ phóng vững chắc để GIP xây dựng môi trường làm việc hiện đại và mang đến các giải pháp TMĐT tối ưu nhất.

Để tìm hiểu thêm về năng lực vận hành ứng dụng công nghệ của GIP, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để nhận tư vấn miễn phí: